主席研究員石川 智基

これまでの臨床経験や教育・研究活動の中で、出会った方々との関わりから学んだ”現場”にある課題やリサーチクエスチョンを解決し、より良い環境づくりをしていきたいと考えています。特定の学際領域にこだわることなく、医療・介護・社会に関わる広い分野の皆さまと協働で社会の課題解決に貢献していきたいと考えています。

研究分野

病院・医療管理学、医療情報学、医療政策

学歴

2011年 3月　北海道大学医学部保健学科 （診療放射線技師取得）
2013年 3月　北海道大学大学院保健科学院 　修士（保健科学）
2014年3月　小樽商科大学大学院商学研究科 MBA 経営管理修士（専門職）
2020年6月　北海道大学大学院保健科学院 博士（保健科学）
2023年3月　東京大学大学院医学系研究科 MPH 公衆衛生学修士（専門職）

職歴

2013年 4月　小樽掖済会病院 診療放射線技師・経営管理職
2017年4月　北海道大学大学院保健科学研究院　助教
2018年 1月　北海道大学大学院保健科学研究院　病院経営教育プログラム開発部門　特任助教
2018年10月　医療経済研究機構　研究部研究員
2020年10月　同 主任研究員
2022年10月　同 主席研究員

（兼務：2023年4月時点）
北海道大学大学院保健科学研究院　客員研究員
東京大学大学院医学系研究科　客員研究員

所属学会

医療情報学会、日本医療・病院管理学会、日本放射線技術学会、日本疫学会、日本臨床疫学会

調査研究報告書

• 1.医療経済研究機構,サービス付き高齢者向け住宅等におけるサービス利用の適正化に向けた調査研究報告書 2020年
• 2.医療経済研究機構, 訪問看護サービスの在宅療養者の医療的処置ケアの実態把握のための調査研究報告書 2020年

論文

（査読あり）

• 1.Tamura M*, Ishikawa T*, Matsumoto K, Hattori S. Association between choices of transportation means and instrumental activities of daily living: observational cohort study of community-dwelling older adults. BMC Public Health. 2023 Jan 26;23(1):175. doi: 10.1186/s12889-022-14671-y * Co-first author
• 2.Sato J, Mitsutake N, Kitsuregawa M, Ishikawa T, Goda K. Predicting demand for long-term care using Japanese healthcare insurance claims data. Environ Health Prev Med. 2022;27:42. doi: 10.1265/ehpm.22-00084.
• 3.Ishikawa T, Sato J, Hattori J, Goda K, Kitsuregawa M, Mitsutake N. The Association Between Telehealth Utilization and Policy Responses on COVID-19 in Japan: Interrupted Time-Series Analysis. Interact J Med Res. 2022 Jul 12;11(2):e39181. doi: 10.2196/39181.
• 4.Waki T, Miura K, Tanaka-Mizuno S, Ohya Y, Node K, Itoh H, Rakugi H, Sato J, Goda K, Kitsuregawa M, Ishikawa T, Mitsutake N. Prevalence of hypertensive diseases and treated hypertensive patients in Japan: A nationwide administrative claims database study. Hypertens Res. 2022 Jul;45(7):1123-1133. doi: 10.1038/s41440-022-00924-1. Epub 2022 Jun 10.
• 5.青木智大,森井康博, 椎名希美, 石川智基, 鈴木哲平, 藤原健祐, 谷 祐児, 小笠原克彦. 病院経営に係るリカレント教育の現状調査 : 北海道大学における病院経営アドミニストレータ育成プログラムを通じて. J. Higher Education and Lifelong Learning 29. 2022
• 6.Tsunoda R, Mitsutake N, Ishikawa T, Sato J, Goda K, Nakashima N, Kitsuregawa M, Yamagata K. Monthly trends and seasonality of hemodialysis treatment and outcomes of newly initiated patients from the national database (NDB) of Japan. Clin Exp Nephrol. 2022 Feb 28. doi: 10.1007/s10157-022-02202-3. PMID: 35226215.
• 7.Yang Y, Morii Y, Fujiwara K, Ishikawa T, Yamashina H, Suzuki T, Nakaya J, Ogasawara K. Trend of Gini coefficient of healthcare resources in China from 1998 to 2016. J Hosp Manag Health Policy 2021;5:40.
• 8.Morii Y, Furuta S, Ishikawa T, Fujiwara K, Yamashina H, Ogasawara K. Projecting supply and demand for pharmacists in pharmacies based on the number of prescriptions and system dynamics modeling. Hum Resour Health. 2020 Nov 5;18(1):85.
• 9.Tsuji S*, Ishikawa T*, Morii Y, Zhang H, Suzuki T, Tanikawa T, Nakaya J, Ogasawara K. Simulating Cost-effectiveness of Continuous Glucose Monitoring Mobile Application for Patient With Type 2 Diabetes Mellitus (Preprint). Journal of Medical Internet Research in press 6 2020 * Co-first author
• 10.満武 巨裕, 石川 智基, 佐藤 淳平, 合田 和生, 喜連川 優. レセプト情報等データベースの利活用により作成した国際統計報告に関する検討. 医療情報学 39(4) 189 – 194, 2020
• 11.Suzuki T, Hotta J, Kuwabara T, Yamashina H, Ishikawa T, Tani Y, Ogasawara K. Possibility of introducing telemedicine services in Asian and African countries. Health Policy and Technology 9(1) 13 - 22 2020
• 12.Morii Y, Osawa T, Suzuki T, Shinohara N, Harabayashi T, Ishikawa T, Tanikawa T, Yamashina H, Ogasawara K. Cost comparison between open radical cystectomy, laparoscopic radical cystectomy, and robot-assisted radical cystectomy for patients with bladder cancer: a systematic review of segmental costs. BMC urology 19(1) 110 - 110 11 8, 2019
• 13.Ishikawa T, Mizuguchi H, Murayama H, Fujiwara K, Tanikawa T, Kobayashi E, Ogasawara K. Relationship between accessibility and resources to treat acute ischemic stroke in Hokkaido, Japan. Health Policy and Technology 10 2019
• 14.Ishikawa T, Nakao Y, Fujiwara K, Suzuki T, Tsuji S, Ogasawara K. Forecasting maldistribution of human resources for healthcare and patients in Japan: a utilization-based approach. BMC Health Services Research 19(653) 9 2019
• 15.Morii Y, Osanai T, Ishikawa T, Fujiwara K, Tanikawa T, Kobayashi E, Ogasawara K. A Cost-Effectiveness Simulation of Specialist Dispatching System in Japan for Treatments of Patients with Acute Ischemic Stroke Using a Geographic Information System. Stud Health Technol Inform. 2019 Aug 21;264:1861-1862.
• 16.Morii Y, Obayashi T, Ishikawa T, Houkin K, Kobayashi E, Ogasawara K. Cost effectiveness of Drive and Retrieve System in Hokkaido for Acute Ischemic Stroke Patient Treatment Using Geographic Information System. J Stroke Cerebrovasc Dis 28(8)2292-2301, 2019
• 17.Morii Y, Ishikawa T, Suzuki T, Tsuji S, Yamashina H, Yamanaka M, Ogasawara K. Projecting the future supply and demand for physical therapists in Japan using system dynamics. Health Policy and Technology.
• 18.Tanikawa T, Suzuki R, Suzuki T, Ishikawa T, Yamashina H, Tsuji S, Ogasawara K. Where does telemedicine achieve a cost reduction effect? Cost minimization analysis of teleradiology services in Japan. Telemedicine and e-Health.
• 19.Ishikawa T, Fujiwara K, Ohba H, Suzuki T, Ogasawara K. Forecasting the regional distribution and sufficiency of physicians in Japan with a coupled system dynamics - geographic information system model.　 Human Resources for Health,2017;15(64)
• 20.森井 康博, 石川 智基, 辻 真太郎, 鈴木 哲平, 小笠原 克彦. 北海道における医療従事者の地域偏在度の職種間比較,医療情報学,2017;37(6),285-289
• 21.佐々木 健太, 石川 智基, 藤原 健祐, 谷 祐児, 小笠原 克彦. 領域制限法による北海道自治体の経営効率性評価, 医療情報学,2017;37(2),81-86
• 22.石川 智基, 大場 久照, 横岡　由姫, 中村 浩三, 小笠原 克彦. (担当:共著, 範囲:システム・ダイナミクスによる日本の医師数予測の試み)　北海道医学会雑誌（北海道医学会） 2014年
• 23.桑原 智美, 寺下 貴美, 石川 智基, 小笠原 克彦. 北海道における小児の医療施設へのアクセスの不平等性評価の試み,2013;26(2),75-79
• 24.Araseki M, Yokooka Y, Ishikawa T, Ogasawara K. The Number of Japanese Radiological Technologist will be increased in 40 years. Radiological Physics and Technology, 2013;6(2),467-473
• 25.Ishikawa T, Ohba T, Yokooka Y, Nakamura K, Ogasawara K. Forecasting the absolute and relative shortage of physicians in Japan using a system dynamics model approach. Human Resources for Health, 2013;11(41)

（雑誌）

• 1.石川 智基, 大場 久照, 横岡　由姫, 中村 浩三, 小笠原 克彦. (担当:共著,範囲:システム・ダイナミクスによる日本の医師数予測の試み)北海道医学会 雑誌（北海道医学会） 2014年

著書

• 1.佐藤淳平，合田和生，喜連川優，石川智基，満武巨裕．地域のレセプト情報に基づく介護需要将来推定．革新的AI創薬：医療ビックデータ、人工知能がもたらす創薬研究の未来像．pp.145-153，小長谷明彦（監修）
• 2.医療経営士中級テキスト [専門講座] ≪第5巻≫ 先駆的事例に学ぶ経営手法の新戦略 (医療経営士テキスト 中級専門講座 5). 2021年
• 3.Analysis of hospital function for neuronal and circulatory disease in secondary medical service area in Hokkaido. Egashira S (Ed), Globalism and Regional Economy. Routledge (NY), 195-207. 2013年

学会発表

（2018年以降の発表から抜粋）

• 1.Analyzing patient-sharing network using an administrative claim database in Japan. MedInfo 2023 – the 19th world congress on medical and health –. 2023年6月
• 2.画像を超えた放射線関連医療情報研究に向けて.（シンポジウム企画・司会・講演） JRC2023/第79回日本放射線技術学会総会学術大会. 2023年4月
• 3.グラフ構造に基づく画像診断機器に関する共同利用の評価：レセプトデータを用いたネットワーク分析. 第42回医療情報学連合大会・第23回日本医療情報学会学術大会 2022年11月
• 4.高血圧患者における遠隔診療利用と服薬アドヒアランスの関連.日本臨床疫学会第５回年次学術大会 2022年11月
• 5.レセプトデータを用いた遠隔診療初回利用患者の特性分析:COVID-19に対する政策対応前後の比較. 第26回日本医療情報学会春季学術大会 シンポジウム2022 2022年7月
• 6.COVID-19流行下における時限的制度介入が遠隔診療利用に与えた影響の評価 -レセプトデータを用いた分割時系列解析-. 第41回医療情報学連合大会. 2021年11月
• 7.Predicting Long-Term Care Demand from Medical and Long-Term Care Insurance Claims in Japan. AMIA 2021 Virtual Informatics Summit 2021年3月
• 8.Estimating the Number of CT and MRI Patients and the Number of Examinations per a Patient; Using NDB (National Database). JRC2020/ 第76回日本放射線技術学会総会学術大会 2020年5-6月
• 9.医療経済・統計情報から考える画像診断の医療制度―公的統計・レセプトデータを例に―. JRC2020/ 第76回日本放射線技術学会総会学術大会 [医療情報専門部会講座] 2020年5-6月
• 10.地域医療における医療資源配置の評価に関する研究 ―脳卒中診療・画像診断装置を対象に―. 医療経済研究機構 調査研究報告会 2019年11月
• 11.放射線画像検査の利用実態における地域差分析. 第39回医療情報学連合大会 2019年11月
• 12.NDBを活用した大腸がんにおける患者数・医療費推計の試み. 第57回日本医療・病院管理学会 2019年11月
• 13.レセプト情報等データベースを活用した放射線画像診断における利用状況可視化の試み. 第47回日本放射線技術学会秋季学術大会 2019年10月
• 14.レセプト情報等データベースの利活用により作成した国際統計報告に関する検討. 第23回日本医療情報学会春季学術大会 シンポジウム 2019年6月
• 15.NDBを活用した疾病分類別の将来患者数・医療費予測. 第38回医療情報学連合大会,2018.

メディア関係での発表

• 1.『時限的措置「遠隔診療急増も普及は進まず」 医療経済研究機構』. メディファックス 2021年6月
• 2.疾患によって地域ごとに異なる医療需給バランス予測―医療計画の新たな視点.Health Day News/ ケアネット 2019年9月
• 3.システム・ダイナミクスによる医師数の予測- 社会変動の影響も分析可能-. 北海道医療新聞 2013年12月

個人HP

https://researchmap.jp/ish0321/